De la première idée à ton propre agent IA.

Des priorités claires plutôt qu'une IA qui pousse dans tous les sens

Pour les dirigeant·es et les équipes d'innovation qui veulent transformer une multitude d'idées IA éparses en une vraie priorisation : lors d'un atelier interactif d'une journée (sur place ou à distance), nous analysons d'abord vos outils et processus existants, évaluons les cas d'usage possibles selon leur valeur business et leur faisabilité, puis élaborons ensemble un plan d'action concret.

Le résultat : au lieu d'initiatives isolées, ton équipe se concentre sur les 3 cas d'usage au plus fort effet de levier — avec une roadmap claire et priorisée pour les 90 prochains jours.

Prestations en un coup d'œil :

• Analyse préparatoire de vos outils & processus existants
• Atelier interactif d'une journée
• Scouting et évaluation des cas d'usage (impact vs. complexité)
• Plan d'action concret avec estimation de la charge

Charge de travail réaliste : env. 12–16 h

Comment identifier systématiquement tes champs de croissance, notre article sur la matrice d'Ansoff avec des outils IA le montre.

Sécurité juridique et garde-fous clairs pour ton équipe

Pour les directions, CISO et responsables RH qui veulent éviter le shadow IT et garder la maîtrise des exigences réglementaires (EU AI Act, protection des données). Nous examinons votre stack d'outils actuel, rédigeons des directives IA sur mesure, classons vos cas d'usage par niveau de risque et accompagnons le déploiement dans l'équipe.

Vous réduisez ainsi le risque de fuite de données, évitez les amendes et remplissez votre devoir de diligence envers vos collaborateur·ices et vos client·es.

Prestations en un coup d'œil :

• Audit du stack d'outils actuel & check du shadow IT
• Directives IA sur mesure (gouvernance & policy)
• Classification des risques de vos cas d'usage
• Communication de déploiement & concept de formation pour l'équipe

Charge de travail réaliste : env. 16–20 h

Une formation continue structurée plutôt qu'un ballast théorique

Pour les organisations de formation ainsi que les entreprises qui souhaitent proposer à leurs collaborateur·ices un programme de formation IA structuré et à plusieurs niveaux. Profitez d'une architecture de formation modulaire éprouvée, issue de plusieurs années d'enseignement dans le domaine de la formation continue en IA — des modules compréhensibles, des fondamentaux au prompting jusqu'au droit, à l'éthique et aux cas d'usage sectoriels.

Prestations en un coup d'œil :

• Conception de 3 à 8 leçons/sessions (en présentiel ou en ligne)
• Supports de cours, exercices, quiz et slides
• Animation par un enseignant expérimenté en formation continue IA (Michael Schranz)
• En option : création d'évaluations et d'attestations

Charge de travail réaliste : env. 12–24 h (selon le nombre de leçons & la préparation)

À quoi ressemble concrètement un bon prompting au quotidien, c'est dans notre article sur le prompt engineering pour les PME.

Show, don't tell — de vrais prototypes plutôt que de la théorie

Pour les hautes écoles et les équipes d'innovation en entreprise qui veulent prototyper de véritables produits IA en un temps record. Des équipes de 2 à 5 personnes construisent des prototypes numériques fonctionnels (webapps, agents, automatisations) — pre-work, kick-off, deux blocs de réalisation et un grand demo day avec pitch inclus.

Prestations en un coup d'œil :

• Phase préalable : skill check, choix des thèmes, pre-work différencié
• Kick-off : 2 heures de setup en ligne & constitution des équipes
• Bloc 1 (2 jours) : setup des outils, prompting, requirement engineering, UX/UI & architecture du prototype
• Bloc 2 (2 jours) : phase de build via vibe coding, testing & demo day avec pitch
• Évaluation & grille de feedback

Charge de travail réaliste : env. 45–60 h

À quelle vitesse une idée devient une application fonctionnelle, nous le montrons avec notre propre exemple : construire une webapp en quelques jours — avec l'IA et le no-code.

Apprendre sur de vraies tâches plutôt que sur des exemples de manuel

Pour les départements métier (marketing, RH, vente, operations) qui veulent utiliser les outils IA de manière productive au quotidien. Lors de deux sessions live très concrètes, nous travaillons sur vos propres cas réels — cela réduit les appréhensions et améliore sensiblement la qualité des résultats.

Prestations en un coup d'œil :

• 2 × 3 heures de sessions live orientées pratique (à distance ou sur place)
• Frameworks de prompt engineering pour les tâches complexes
• Mise en place de Custom GPTs / Claude Projects pour les tâches récurrentes
• Supports de formation & bibliothèque de prompts inclus

Charge de travail réaliste : env. 10–12 h

Nous en avons posé les bases dans prompt engineering pour les PME.

Un développement assisté par l'IA, proprement mis en place

Pour les équipes logicielles et les startups tech qui veulent réussir le passage au développement assisté par l'IA — avec des cycles de développement sensiblement plus courts et des revues de code automatisées.

Prestations en un coup d'œil :

• Setup et configuration d'IDE modernes (Cursor, Windsurf, Claude Code)
• Intégration d'agents IA dans les pipelines Git / CI-CD existantes
• Coaching hands-on sur les context files & le prompt-driven development
• Bonnes pratiques pour réduire les hallucinations de l'IA dans la codebase

Charge de travail réaliste : env. 16–24 h

Nous avons documenté notre propre setup — embûches comprises — dans construire une webapp en quelques jours.

Des réponses sourcées à partir de vos propres documents

Pour les PME dont le savoir est dispersé (PDF, intranet, SharePoint, Confluence) et qui perdent beaucoup de temps à chercher des informations internes. Nous vous construisons une architecture RAG sécurisée qui fournit des réponses sourcées en quelques secondes — sans entraînement de modèle public.

Prestations en un coup d'œil :

• Mise en place d'une architecture RAG sécurisée (Retrieval-Augmented Generation)
• Connexion de jusqu'à 3 sources de données
• Garde-fous anti-hallucination & concept de rôles et de droits
• Passation & formation de l'équipe clé

Charge de travail réaliste : env. 30–40 h (sprint sur 2 semaines)

Un flux de données fluide plutôt que du copier-coller manuel

Pour les entreprises avec des processus manuels récurrents entre différents systèmes logiciels (CRM, ERP, mail, systèmes de ticketing). Nous automatisons vos processus sans erreur, disponibles 24/7 et scalables — monitoring et intervention humaine définie en cas d'incertitude inclus.

Prestations en un coup d'œil :

• Analyse des processus & graphe technique des workflows
• Intégration de modèles IA dans n8n/Zapier/Make ou des pipelines API sur mesure
• Extraction automatisée de données (p.ex. factures, contrats, e-mails)
• Dashboard de monitoring & gestion des exceptions

Charge de travail réaliste : env. 24–36 h

Un exemple concret pas à pas : un agent IA pour ta boîte mail. Le cadre plus large est donné par notre série pratique sur les agents IA pour les PME.

Une idée, tout un package multicanal

Pour les équipes marketing & growth qui veulent produire davantage tout en gardant une qualité constante — dans le respect de votre propre brand voice.

Prestations en un coup d'œil :

• Mise en place d'une « Brand Voice & Knowledge Base » sur mesure pour les outils IA
• Pipelines de contenu automatisées (p.ex. workflow blog-to-social-media)
• Intégration de la génération d'images et de textes dans le CMS
• Formation de l'équipe marketing à la vérification des résultats

Charge de travail réaliste : env. 18–25 h

Sur le choix des outils, nous avons écrit trouver le bon outil de marketing automation, sur la mesure suivre la performance marketing avec un système multi-agents et sur la prévision le predictive analytics sans data scientist.

Des agents spécialisés pour des problèmes business complexes

Pour les innovateur·ices et les pionnièr·es du numérique qui souhaitent confier des tâches complexes et à plusieurs étapes à des agents IA spécialisés et collaboratifs — les agents endossent de manière autonome des rôles comme researcher, writer, reviewer ou coder.

Prestations en un coup d'œil :

• Analyse de potentiel : identification des cas d'usage pour des agents collaboratifs
• Design d'architecture (p.ex. avec CrewAI, AutoGen ou LangGraph)
• Développement de rôles d'agents spécialisés et de leurs setups d'outils
• Interfaces human-in-the-loop et déploiement dans un environnement cloud sécurisé

Charge de travail réaliste : env. 45–60 h

À quoi ressemblent de tels systèmes en pratique, notre série pratique sur les agents IA pour les PME le montre.