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KI-Kompetenz für KMU
Dreiteilige Serie — welche Fähigkeiten es braucht, wie man sie testet und wie man sie systematisch aufbaut
Themen-Cluster
Wie kleine und mittlere Unternehmen aus AI-Agents, Multi-Agent-Setups und Prompt-Engineering konkrete Hebel ziehen — ohne sich im Hype zu verlieren.
Dieser Cluster bündelt unsere Beiträge zu AI-Agents, Mail- und Marketing-Automation, Multi-Agent-Systemen (MAS), Prompt-Engineering und KI-gestützter Datenanalyse. Pfad: vom Verstehen, was sich wirtschaftlich lohnt, über konkrete Setups bis zur Frage, wann ein synthetischer Influencer mehr Backlash bringt als Reichweite.
Mehrteilige Serien, die ein Thema vollständig durcharbeiten.

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Dreiteilige Serie — welche Fähigkeiten es braucht, wie man sie testet und wie man sie systematisch aufbaut
Alle Beiträge im Cluster, geordnet nach Veröffentlichungs-Datum.
KI-Agenten können recherchieren, Systeme nutzen und zunehmend selbstständig handeln. Doch ist dein Unternehmen dafür bereit? Ein praxisnaher Readiness-Check für Prozesse, Daten, Website, Security und Governance.
Beitrag lesenWo Schweizer KMU-Budgets enden, fängt das spannende Influencer-Setup mit AI an: realistisches Targeting, Co-Creation statt Broadcast, klare Ethik-Leitplanken. Was wirkt, was nicht, was Reputationsrisiken birgt — und welche Tools du tatsächlich brauchst.
Beitrag lesenFünf Bausteine, sieben Strategien, eine Modellmatrix für 2026 — plus konkrete Templates für Mail, Sales und AI-Agent-Setups. Schluss mit Output, der nach Marketing-Praktikant klingt: so promptest du KI, dass die Antworten direkt nutzbar sind.
Beitrag lesenCase 3 der Serie — Social, SEA und SEO automatisiert tracken: GA4, Google Ads, Meta, Search Console in einem Multi-Agent-Stack.
Beitrag lesenCase 2 der Serie — Daten sammeln, analysieren und reporten ohne Data Scientist: HubSpot, Pipedrive, n8n, LangGraph als Sales-Stack für KMU.
Beitrag lesenCase 1 der Serie — Schritt-für-Schritt-Setup mit Gemini, Copilot oder n8n: Triage, Drafts und Follow-up-Automation ohne Data Scientist.
Beitrag lesenVier Praxis-Beiträge zu Multi-Agent-Systemen für Schweizer KMU — mit echten Setups (n8n, Gemini, Copilot, LangGraph).
Beitrag lesenRegression, Clustering, Time-Series — klingt technisch, ist zugänglicher als gedacht. Mit ChatGPT-Code-Interpreter und AI-Agents.
Beitrag lesenKlassische Marketing-Automation-Tools im Vergleich, plus wie AI Agents 2026 die Automation umkrempeln. Praxis-Auswahlhilfe für KMU.
Beitrag lesenWenn du das Cluster interessiert, lohnt sich oft auch ein Blick in: