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AI-Agent-Praxis-Serie für KMU
Vier Beiträge: Grundlagen, Mail-Postfach, B2B-Sales, Marketing-Performance
Themen-Cluster
KI & Automation
Wie kleine und mittlere Unternehmen aus AI-Agents, Multi-Agent-Setups und Prompt-Engineering konkrete Hebel ziehen — ohne sich im Hype zu verlieren.
Dieser Cluster bündelt unsere Beiträge zu AI-Agents, Mail- und Marketing-Automation, Multi-Agent-Systemen (MAS), Prompt-Engineering und KI-gestützter Datenanalyse. Pfad: vom Verstehen, was sich wirtschaftlich lohnt, über konkrete Setups bis zur Frage, wann ein synthetischer Influencer mehr Backlash bringt als Reichweite.
Praxis-Serien
Mehrteilige Serien, die ein Thema vollständig durcharbeiten.
Einzelbeiträge
Alle Beiträge im Cluster, geordnet nach Veröffentlichungs-Datum.
- AI & Automation
Influencer Marketing mit AI — was wirkt, was nicht, was schadet
Wo Schweizer KMU-Budgets enden, fängt das spannende Influencer-Setup mit AI an: realistisches Targeting, Co-Creation statt Broadcast, klare Ethik-Leitplanken. Was wirkt, was nicht, was Reputationsrisiken birgt — und welche Tools du tatsächlich brauchst.
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Endlich AI-Outputs, die du verwenden kannst — Prompt-Engineering für KMU
Fünf Bausteine, sieben Strategien, eine Modellmatrix für 2026 — plus konkrete Templates für Mail, Sales und AI-Agent-Setups. Schluss mit Output, der nach Marketing-Praktikant klingt: so promptest du KI, dass die Antworten direkt nutzbar sind.
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AI-Agents für KMU — die Praxis-Serie 2026.
Vier Praxis-Beiträge zu Multi-Agent-Systemen für Schweizer KMU — mit echten Setups (n8n, Gemini, Copilot, LangGraph).
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Predictive Analytics — auch ohne Data Scientist.
Regression, Clustering, Time-Series — klingt technisch, ist zugänglicher als gedacht. Mit ChatGPT-Code-Interpreter und AI-Agents.
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Das passende Marketing-Automation-Tool finden — mit AI-Hilfe.
Klassische Marketing-Automation-Tools im Vergleich, plus wie AI Agents 2026 die Automation umkrempeln. Praxis-Auswahlhilfe für KMU.
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